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Especialista Cientista De Dados : Natura (#1.415.760.831) 

Oferta de emprego em Brasil

DescriçãoVocê já pensou em trabalhar em uma empresa que se preocupa com a sustentabilidade? Você gosta de criar relações, desenvolver equipe e de gerar boas experiências? Você já se imaginou em um lugar que valoriza a diversidade? Você gosta de perfumes, cosméticos e maquiagem?
Se você respondeu sim para todas essas perguntas, estamos procurando VOCÊ
Isso é a NATURA
A Natura traz em sua Essência a Visão de ser uma marca de
expressão mundial reconhecida por seu comportamento empresarial, pela qualidade
das relações que estabelece e por seus produtos e serviços. Nossa ambição em
gerar impacto positivo para as pessoas e para o planeta passa, necessariamente,
pela postura ética, íntegra e transparente em todos os negócios, canais e
geografias em que atuamos.
Te convido avaliar nossa oportunidade
Esse profissional terá o desafio de otimizar a estratégia comercial da GV Digital com base nos dados e resultados.
Quais serão as principais responsabilidades?
: Definição de uma orientação preditiva a partir da análise de dados orientando as ações de Marketing e planejamento comercial;
: Definição de clusters de acordo com o comportamento das consultoras;
: Direcionamento das escolhas de comunicação e promoções de acordo com o cluster de consultoras;
: Definição de cenários de acordo com o planejamento comercial;
: Acompanhamento e mensuração dos resultados (se for o caso real time) e implantação de cenários alternativos, se necessário;
: Mensuração e acompanhamento da execução das estratégias de marketing junto ao PO.
Formação Acadêmica:
Matemática, Estatística, Economia, Física, Engenharias ou áreas quantitativas correlatas.
Desejável: Inglês e Espanhol : Intermediários
Experiência:
: Experiência em análise de dados e estatística, o que inclui, mas não se limita a: estatística descritiva, estatística preditiva, amostragem, modelos de aprendizagem de máquina e análise de séries temporais;
: Experiência com projetos de Modelos de Customer Lifetime Value, Modelos preditivos aplicados a Churn, aquisição, upsell e cross:sell, modelos de associação para recomendação de produtos, modelos de credit scoring, segmentação da base de clientes com técnicas de clustering
Competências Técnicas:
: Conhecimento avançado de SQL, SAS Miner, SAS Guide, R. Python é diferencial;
: Conhecimento em técnicas de Machine Learning, como: regressões, sistemas de recomendação. Deep learning, reinforcement learning são diferenciais;
: Desejável conhecimento de aplicações e bibliotecas de machine learning, como:R, Spark ML, MLlib, Scikit Learn, Pandas, Numpy, Scipy, Stats
: Capacidade de analisar dados, gerar insights e propor melhorias e otimizações baseadas nos dados levantados;
: Capacidade de investigar e interpretar questões do negócio e avaliar as
melhores técnicas a serem aplicadas para soluções preditivas e prescritivas.
Quer saber mais deste desafio, clique no link: goo.gl/rviNTx

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Brasil



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